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Le GPU A100 Tensor Core Ampere de NVIDIA vient de créer plus d'une douzaine de records de référence AI

NVIDIA Tensor Core A100
Pour la troisième fois consécutive, NVIDIA a procédé à une analyse approfondie de l'ensemble de la suite d'analyse comparative des performances d'IA et d'apprentissage automatique de MLPerf. Cette fois, cependant, la distinction du GPU le plus rapide est allée à la solution graphique A100 Tensor Core de NVIDIA, qui est basée sur l'architecture de 7 nanomètres Ampère de la société récemment introduite.

«Le processeur graphique A100 Tensor Core a démontré les performances les plus rapides par accélérateur sur les huit benchmarks MLPerf. Pour obtenir le meilleur temps global de solution à grande échelle, le système DGX SuperPOD, un énorme cluster de systèmes DGX A100 connectés à HDR InfiniBand, a également établi huit nouveaux jalons de performances », A déclaré NVIDIA dans un article de blog.

MLPerf est un groupe d'analyse comparative de l'industrie qui a été formé en 2018. Le consortium est composé de plus de 70 entreprises et chercheurs d'universités de premier plan, ses suites de référence étant considérées comme des normes de l'industrie pour les performances d'apprentissage automatique. Donc, à cet égard, NVIDIA a certainement des raisons de célébrer un nouveau balayage de la concurrence.
Cela dit, ce n'est pas un domaine encombré avec lequel NVIDIA est entré dans le ring, car il s'applique à ces benchmarks. D'après ce que nous pouvons dire, seuls Google et Huawei ont défié NVIDIA pour le trône MLPerf. Cependant, les deux ont échoué, NVIDIA ayant remporté les 16 tests de performance (bien que contre lui-même dans la majorité des tests exécutés).

Voici un aperçu de certains des résultats individuels …

Benchmarks NVIDIA MLPerf
Source: NVIDIA
Benchmarks NVIDIA MLPerf
Source: NVIDIA
Alors que le champ était limité, là où d'autres se faisaient concurrence, NVIDIA est sorti bien en tête, battant Huawei et Google par de grandes marges. De même, le GPU A100 de NVIDIA a démontré de solides gains de performances par rapport à la dernière génération V100 (basée sur Volta), avec des performances jusqu'à quatre fois meilleures au cours des 1,5 dernières années (pour ceux qui comptent, ce que NVIDIA est).

En dehors de l'établissement de records de performances dans un tas de tests, NVIDIA souligne que la première puce basée sur Ampere est arrivée sur le marché plus rapidement que n'importe lequel de ses GPU précédents. Il a alimenté les systèmes DGX de l'entreprise au lancement et est devenu accessible au public dans le service cloud de Google six semaines plus tard.

«Les derniers résultats démontrent l’accent mis par NVIDIA sur l’évolution continue d’une plate-forme d’IA qui englobe les processeurs, les réseaux, les logiciels et les systèmes», a ajouté NVIDIA.

Pour l'avenir, le prochain arrêt d'Ampère est le secteur de la consommation. Rien n'a été annoncé, bien qu'il y ait eu une multitude de fuites indiquant les cartes graphiques de nouvelle génération de NVIDIA pour les jeux, avec de gros gains de performances attendus.

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