Catégories
Informatique

Le projet Raspberry Pi utilise l'intelligence artificielle pour détecter les plaques d'immatriculation

Lorsque vous êtes ingénieur logiciel et matériel, vous avez parfois besoin d'un petit défi. La dernière création de Raspberry Pi de l'ingénieur Robert Lucian Chiriac peut détecter les plaques d'immatriculation et lire les caractères avec une précision assez décente. Il s'agit d'un projet impliqué qui s'appuie sur l'apprentissage automatique pour interpréter correctement les images de l'appareil photo en texte discernable.

La fonction principale de lecture des plaques d'immatriculation est construite à l'aide de trois applications distinctes (il y en a plus utilisées tout au long du projet, mais ces trois sont essentielles). Chiriac a utilisé l'algorithme de détection d'objet YOLOv3 pour créer un cadre de délimitation autour de chaque plaque d'immatriculation qu'il détecte à partir de l'entrée de la caméra. L'image dans la boîte englobante est envoyée à CRAFT, une application de détection de texte. Une fois que l'emplacement de chaque caractère dans la plaque a été identifié, les informations sont transmises au CRNN pour prédire le texte réel.

Chiriac a monté le Raspberry Pi, le module GPS, le module 4G et la caméra Pi sur le rétroviseur de sa voiture avec une unité imprimée en 3D qu'il a conçue. La caméra Pi est même réglable avec un support pivotant à rotule.

https://www.tomshardware.com/

(Crédit image: Robert Lucian Chiriac)

Robert a initialement partagé ce projet sur Reddit au début du mois. Vérifiez fil complet pour voir par vous-même plus de détails sur le projet et les questions de Robert. Il a également partagé un article de blog avec une ventilation complète de la construction du projet. Vous pouvez voir plus de son travail et le suivre son site officiel.

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *