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PAC-MAN Reverse Engineered avec NVIDIA GameGAN AI

PAC-MAN fête ses 40 ans et fait peau neuve avec l'IA

En décembre 2018, nous avons vu la première preuve de concept pour un monde virtuel alimenté par l'IA qui avait des implications dans le jeu – un jour. Eh bien, aujourd'hui, NVIDIA présente un nouveau concept de jeu basé sur l'IA, et il pourrait bien vous être familier.

En utilisant un modèle d'IA appelé NVIDIA GameGAN (un «GAN» étant un réseau contradictoire génératif) créé par NVIDIA Research, quelque 50 000 épisodes de PAC-MAN ont été utilisés «pour produire une version entièrement fonctionnelle du classique sans moteur de jeu sous-jacent».

Le résultat? (Vidéo intégrée ci-dessous)

GameGAN est le premier modèle de réseau de neurones qui imite un moteur de jeu informatique en exploitant des réseaux contradictoires génératifs, ou GAN. Composés de deux réseaux de neurones concurrents, un générateur et un discriminateur, les modèles basés sur GAN apprennent à créer un nouveau contenu suffisamment convaincant pour passer pour l'original. Vous avez peut-être expérimenté les GAN en utilisant NVIDIA GauGAN, un modèle d'apprentissage en profondeur développé par NVIDIA Research qui transforme les griffonnages grossiers en chefs-d'œuvre photoréalistes avec une facilité à couper le souffle.

GameGAN pourrait accélérer le processus créatif pour les développeurs de jeux, car il pourrait être utilisé pour générer automatiquement des mises en page pour de nouveaux niveaux de jeu. GameGan peut également être utilisé par les chercheurs en IA pour développer plus facilement des systèmes de simulation pour la formation de machines autonomes, où l'IA peut apprendre les règles d'un environnement avant d'interagir avec des objets dans le monde réel.

Alors, quand peut-on jouer ça? NVIDIA dit qu'ils «rendront notre hommage à l'IA disponible plus tard cette année sur AI Playground, où tout le monde pourra découvrir nos démos de recherche de première main». Vous pouvez en savoir plus à ce sujet avec le document de recherche de GameGAN disponible ici, et consultez le blog de NVIDIA ce matin.

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